Estamos en un momento donde se están creando las soluciones que van a definir cómo trabajamos en las próximas décadas; me estoy refiriendo sobre todo a la Inteligencia Artificial Generativa.

Han salido soluciones rápidas que tienen un recorrido limitado, pero lo más importante es que se están creando las bases sobre las que van a correr los sistemas de información, relaciones entre servicios, extracción enriquecida de data etc.

Uno de los desafíos para las empresas que ya han comenzado a vender los productos basados en estas nueva tecnología, es poner el precio al cliente final.

Según Snowflake, uno de los referentes en venta de producto según uso, el precio debe cumplir 3 requisitos:

1/ Debe ser fácil de entender inmediatamente para los clientes. Tu métrica de valor no debe ser complicada.
2/ Debe alinearse con el valor percibido de tu solución y representar el valor que tus clientes creen que ofrece la solución.
3/ Debe escalar y crecer de forma coherente con el uso de tus clientes.

# Métricas de valor y métricas de uso

Cuando tu precio se basa en el uso debes elegir una métrica de valor a la que vaya asociada. Este es un desafío importante porque vives y mueres sobre la propuesta de valor que lleva vinculada esta métrica.

Para ello la solución IA que ofrezca una empresa al mercado debe ser decisiva y estar completamente integrada con el resto de soluciones o sistemas de información del negocio de su cliente.

El éxito va en función de lo decisivo que sea lo que resuelve, y para ello las empresa que están desarrollando soluciones de IA deben elegir la métrica adecuada.

El propósito de una métrica de valor es comunicar el valor de tu producto a los clientes. Demuestra que se entiende por qué los clientes te pagan por tu servicio.

# Tipos de métricas de valor

Depende del producto y el modelo de negocio de la empresa que desarrolla la solución IA.
En las actuales empresas que prestan servicios en la nube estos son los más comunes:

/ Espacio: Almacenamiento, Computación

/ Tiempo: horas, minutos

/ Rendimiento: Verificación de fraude, correo electrónico, SMS

/ Ventas: Dólares procesados

/ Recuento: Correos electrónicos, Verificación de antecedentes, Billetes, Contactos

Comparto un tabla resumen que han realizado en Mostly Metrics, donde han hecho un trabajo sensacional.

métricas de uso y métrica de valor IA
Infra = Infraestructura. Imagen de Mostly Metrics.

Los grandes conjuntos de métricas se engloban de la siguiente manera según el tipo de solución:

  • Infraestructura se basan en el consumo.
  • Middleware (software intermedio) se basan en el rendimiento.
  • Las aplicaciones horizontales y verticales se basan en recuento.

Una cuestión fundamental ahora es cómo van a elegir las empresa que desarrollan soluciones de inteligencia artificial su métrica de valor y su pricing para que se comprendan bien y fluya.

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